發(fā)布時(shí)間: 2025-11-22 點(diǎn)擊次數(shù): 142次
在科研探索、工業(yè)質(zhì)檢與公共安全領(lǐng)域,現(xiàn)場(chǎng)快速物質(zhì)分析的需求日益迫切。傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)設(shè)備因體積龐大、操作復(fù)雜,難以滿足戶外、生產(chǎn)線等場(chǎng)景的即時(shí)檢測(cè)需求。NBL-101
手持便攜式拉曼光譜儀憑借其“輕量化設(shè)計(jì)+高精度分析”的雙重突破,成為現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)領(lǐng)域的“智慧之眼”。

一、一體化輕量化設(shè)計(jì),突破空間限制
NBL-101手持便攜式拉曼光譜儀采用一體化緊湊結(jié)構(gòu),整機(jī)凈重僅6kg,可單手握持或通過(guò)支架固定,適配高空作業(yè)、野外勘探等復(fù)雜環(huán)境。其內(nèi)置785nm穩(wěn)頻激光器與深度制冷背照式CCD探測(cè)器,在保證檢測(cè)精度的同時(shí),將體積壓縮至傳統(tǒng)設(shè)備的1/3。
二、全場(chǎng)景適配,覆蓋多元檢測(cè)需求
設(shè)備支持固體、液體、粉末、薄膜等多形態(tài)樣品檢測(cè),無(wú)需前處理即可直接分析。通過(guò)配置非球面物鏡(20x)與標(biāo)準(zhǔn)物鏡,可靈活應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)景:
1.液體檢測(cè):非球面物鏡適配透明容器,穿透玻璃或塑料包裝直接分析溶液成分,避免樣品污染;
2.粉末檢測(cè):標(biāo)準(zhǔn)物鏡優(yōu)化散射光收集效率,精準(zhǔn)識(shí)別藥物原料中的微量雜質(zhì);
3.微區(qū)觀察:內(nèi)置LED白光照明與明場(chǎng)相機(jī),可對(duì)樣品表面微觀結(jié)構(gòu)進(jìn)行實(shí)時(shí)成像,輔助缺陷分析。
三、智能算法賦能,數(shù)據(jù)精準(zhǔn)可靠
設(shè)備搭載科研級(jí)光譜儀,光譜分辨率達(dá)4cm?¹,覆蓋170-3900cm?¹拉曼頻移范圍。其核心優(yōu)勢(shì)在于三大算法:
1.熒光扣除算法:有效抑制樣品熒光干擾,提升高熒光物質(zhì)的檢測(cè)信噪比;
2.相似度比對(duì)算法:內(nèi)置數(shù)千種物質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)譜庫(kù),可快速匹配未知樣品,識(shí)別準(zhǔn)確率超95%;
3.定量分析模塊:通過(guò)峰值強(qiáng)度與積分面積計(jì)算,實(shí)現(xiàn)樣品成分的快速定量,例如檢測(cè)藥品中有效成分含量偏差≤2%。
四、靈活擴(kuò)展,滿足定制化需求
設(shè)備支持多種擴(kuò)展配件:
1.顯微拉曼附件:連接顯微鏡實(shí)現(xiàn)微米級(jí)空間分辨率,適用于納米材料表征;
2.采樣支架:適配不同容器尺寸,穩(wěn)定固定樣品以減少運(yùn)動(dòng)偽影;
3.無(wú)線傳輸模塊:通過(guò)WiFi或USB實(shí)時(shí)上傳數(shù)據(jù)至云端,生成檢測(cè)報(bào)告并支持審計(jì)追蹤,符合21 CFR Part 11合規(guī)要求。
五、長(zhǎng)效續(xù)航與耐用性設(shè)計(jì)
設(shè)備采用USB供電與可定制內(nèi)置電池,續(xù)航時(shí)間超3小時(shí),滿足全天候檢測(cè)需求。其核心部件通過(guò)高低溫測(cè)試與濕度測(cè)試,可在惡劣環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行。例如,在沙漠地區(qū)的礦產(chǎn)勘探中,設(shè)備連續(xù)工作8小時(shí)仍能保持光譜穩(wěn)定性。
六、跨行業(yè)應(yīng)用,重塑檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)
1.制藥行業(yè):快速鑒別原料藥真?zhèn)危O(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程中混合均勻度;
2.食品安全:檢測(cè)食用油中非法添加物、飲料中的防腐劑超標(biāo);
3.科研領(lǐng)域:分析催化反應(yīng)中間體結(jié)構(gòu),監(jiān)測(cè)納米材料合成過(guò)程。
結(jié)語(yǔ):從實(shí)驗(yàn)室到現(xiàn)場(chǎng)的“技術(shù)平權(quán)”
NBL-101手持便攜式拉曼光譜儀以“輕量化、高精度、智能化”為核心,將專業(yè)檢測(cè)能力延伸至生產(chǎn)一線與應(yīng)急場(chǎng)景。其不僅降低了檢測(cè)門檻,更通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,為工業(yè)質(zhì)量控制、公共安全防護(hù)與科研創(chuàng)新提供了高效工具。未來(lái),隨著AI算法與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合,該設(shè)備將進(jìn)一步推動(dòng)檢測(cè)行業(yè)向“實(shí)時(shí)化、自動(dòng)化、智能化”升級(jí)。